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工作職責：
1.負責設計和開發(fā)多模態(tài)AI模型，包括但不限于音視頻處理、圖片理解、文檔理解、表格理解等核心技術；
2.將多模態(tài)算法應用于供應鏈各個場景，包括招標采購、物流運輸、倉儲管理等，提升其智能化水平；
3.優(yōu)化多模態(tài)模型在實際應用中的性能和用戶體驗，包括延遲、準確性和資源利用效率；
4.深入探索LLM與檢索增強生成（RAG）、多智能體（Multi-Agent）系統(tǒng)，提升復雜場景下的推理與交互能力；
5.負責以視覺-語言-動作大模型（VLA）為核心的算法研發(fā)與系統(tǒng)設計，推動其在具身智能（如機械臂控制、靈巧手操作）及商物流場景（如運輸、存儲、招采）的落地應用。
6.跟蹤VLA、具身智能、模仿學習/強化學習等領域前沿進展，推動技術邊界與團隊能力建設。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)，有良好微積分，概率學、矩陣論、線性代數(shù)的數(shù)學基礎和編程能力，有NLP/深度學習/LLM算法經驗；
2. 熟練掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM項目經驗；
3. 熟悉RAG技術棧（如向量數(shù)據庫、檢索排序、上下文增強生成），具備多輪對話系統(tǒng)開發(fā)經驗；
4. 熟悉多智能體（Multi-Agent）協(xié)同架構設計，有任務分解、知識共享、動態(tài)規(guī)劃等開發(fā)經驗；
5. 具備LLM微調經驗，熟悉PEFT、LoRA、RL等微調方法，具備大模型微調經驗者優(yōu)先；
6. 熟悉開源智能體搭建平臺如 dify、coze、百煉等，智能體開發(fā)經驗優(yōu)先；
7. 有低代碼或開發(fā)平臺使用經驗優(yōu)先，如 claudeCode、cursor 等；
8. 具備強化學習/模仿學習算法經驗，熟悉機器人控制、軌跡規(guī)劃、機械臂操作等具身智能相關技術；
9. 精通VLA/VLM/LLM（如LLaMA、Qwen-VL、GPT等）技術原理，具備大模型訓練、微調、對齊及工程化落地經驗；
10. 熟悉阿里云、騰訊云等云云生態(tài)組件與產品，有AI 平臺使用經驗優(yōu)先，如 PAI、TAI 等。