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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)今日頭條評論和社交互動的策略制定與執(zhí)行，對促評促互動內(nèi)容及評論生態(tài)有理解和洞察，能制定相應(yīng)的業(yè)務(wù)策略，如評論識別模型和分發(fā)策略、社交內(nèi)容分發(fā)策略，協(xié)同推薦團隊確保策略高效落地，優(yōu)化分發(fā)以提升評論消費、評論滲透、社交互動等指標(biāo)； 2、與產(chǎn)品、設(shè)計團隊深度協(xié)作，構(gòu)思社交/評論功能創(chuàng)意，參與推薦策略的調(diào)優(yōu)，并推動功能上線與宣發(fā)推廣； 3、基于用戶洞察和數(shù)據(jù)分析，識別社交/評論業(yè)務(wù)的用戶痛點，推動體驗優(yōu)化，提升用戶留存。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，3年以上內(nèi)容策略或產(chǎn)品運營經(jīng)驗優(yōu)先，有社交/社區(qū)產(chǎn)品背景者優(yōu)先，熟悉內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)制定、畫風(fēng)評估及推薦調(diào)優(yōu)方法論； 2、精通用戶分層與生命周期管理，對社區(qū)/內(nèi)容產(chǎn)品有深度理解，能結(jié)合數(shù)據(jù)制定內(nèi)容策略（如促評內(nèi)容特征分析、社交興趣識別）； 3、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，具備強數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用SQL，有推薦策略優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先（如模型迭代、AB測試設(shè)計）； 4、卓越的跨團隊協(xié)作與抗壓能力，能主動發(fā)現(xiàn)問題、推動解決方案，適應(yīng)快節(jié)奏環(huán)境。