雇員點(diǎn)評標(biāo)簽
職位描述
大模型算法
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練工作，根據(jù)監(jiān)所智能體的業(yè)務(wù)需求和場景特點(diǎn)，選擇合適的大模型架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練模型，進(jìn)行針對性的微調(diào)訓(xùn)練，使模型能夠更好地適應(yīng)監(jiān)所場景。
2、對大模型進(jìn)行算法調(diào)優(yōu)，通過優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)、調(diào)整超參數(shù)、采用新的訓(xùn)練策略等方式，提升模型在監(jiān)所場景下的性能和效果，特別是在場景識別、語義理解等方面的準(zhǔn)確度。
3、探索大模型與監(jiān)所場景識別算法的融合方式，將大模型的強(qiáng)大語義理解和特征提取能力與傳統(tǒng)的場景識別算法相結(jié)合，提高整體算法的智能水平和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜、更精準(zhǔn)的場景分析和預(yù)警功能。
4、研究大模型的可解釋性和安全性，確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的可靠性和合規(guī)性，解決大模型的黑盒問題，為模型的決策提供合理的解釋，同時(shí)保障數(shù)據(jù)安全和隱私。
5、與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和其他算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，深入了解業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)品規(guī)劃，將大模型技術(shù)及時(shí)應(yīng)用到產(chǎn)品開發(fā)中，推動大模型在監(jiān)所智能體產(chǎn)品中的落地應(yīng)用，為產(chǎn)品提供核心的算法支持。
6、跟蹤大模型領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)發(fā)展趨勢，及時(shí)引入新技術(shù)、新方法，持續(xù)優(yōu)化大模型算法，保持產(chǎn)品的技術(shù)領(lǐng)先性。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、精通 Python 編程語言，具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)和編程能力，能夠熟練運(yùn)用深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行大模型的開發(fā)和訓(xùn)練。
3、深入理解深度學(xué)習(xí)原理，熟悉主流大模型架構(gòu)，如 GPT、LLaMA 等，有大模型開發(fā)或應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，特別是在安防、監(jiān)所等領(lǐng)域有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者更佳。
4、熟悉模型訓(xùn)練和優(yōu)化方法，能夠運(yùn)用分布式訓(xùn)練技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模模型訓(xùn)練，具備處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型的能力。
5、具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉概率論、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)知識，能夠?qū)Υ竽Ｐ退惴ㄟM(jìn)行理論分析和優(yōu)化。
6、有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和問題解決能力，能夠獨(dú)立攻克技術(shù)難題，提出創(chuàng)新性的算法解決方案。
7、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與跨領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作，共同推動項(xiàng)目的進(jìn)展和產(chǎn)品的創(chuàng)新。
工作地點(diǎn)
鼓樓區(qū)福州軟件園G區(qū)
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