工作內(nèi)容:
1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理:
負(fù)責(zé)或參與構(gòu)建設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的全生命周期管理體系,設(shè)計(jì)并維護(hù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、清洗與標(biāo)準(zhǔn)化流程,制定數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則,確保數(shù)據(jù)服務(wù)的及時(shí)性、有效性和易用性。
2. 數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)與優(yōu)化:
負(fù)責(zé)或參與分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)倉的建設(shè),對(duì)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)迭代開發(fā)提出建議。利用平臺(tái)數(shù)據(jù)開發(fā)模塊或線下IDE工具,編寫自定義數(shù)據(jù)聚合篩選、指標(biāo)計(jì)算等算法腳本。
3. 數(shù)據(jù)探索與價(jià)值挖掘:
開發(fā)數(shù)據(jù)預(yù)處理腳本與特征工程工具,為算法團(tuán)隊(duì)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。負(fù)責(zé)或參與利用存量數(shù)據(jù)構(gòu)建基礎(chǔ)分析模型,如進(jìn)行設(shè)備健康度計(jì)算、參數(shù)預(yù)警、關(guān)聯(lián)分析等模型開發(fā)與研究。
崗位要求:
1. 教育背景:
本科及以上學(xué)歷,數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、熱能動(dòng)力等相關(guān)專業(yè)。
2. 專業(yè)技能:
精通常用單機(jī)數(shù)據(jù)庫維護(hù)方法,包括MySQL、Redis、MongoDB等。
熟悉CDH大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),掌握HBase、OpenTSDB等分布式數(shù)據(jù)庫運(yùn)維方法。
熟悉數(shù)據(jù)清洗、特征篩選、特征衍生等數(shù)據(jù)分析過程。
精通PYTHON或JAVA編程,熟悉Sklearn,PyTorch,TensorFlow等常見人工智能框架。
了解工業(yè)數(shù)據(jù)特性(如高頻采樣、非結(jié)構(gòu)化日志),具備數(shù)據(jù)清洗與異常檢測實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)
3年以上數(shù)據(jù)工程相關(guān)經(jīng)驗(yàn),有工業(yè)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)或能源行業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有工業(yè)場景的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 綜合素質(zhì):
具備數(shù)據(jù)敏感度與業(yè)務(wù)洞察力,能快速理解設(shè)備運(yùn)維場景的數(shù)據(jù)需求,并善于用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)問題解決。
具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力,能夠與不同專業(yè)的人員協(xié)作完成項(xiàng)目任務(wù)。
具備較強(qiáng)的責(zé)任心和敬業(yè)精神,能夠在壓力下高效完成工作任務(wù)。