一、崗位概述:
我們正在尋找一名熟悉目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)、具備YOLO系列算法經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型訓(xùn)練工程師。該崗位主要負(fù)責(zé)圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)注、清洗與管理,并基于YOLO框架進(jìn)行模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署,支持公司在智能安防、工業(yè)質(zhì)檢、電商客服自動(dòng)化AI視覺識(shí)別方向的應(yīng)用開發(fā)。
二、崗位職責(zé):
- 負(fù)責(zé)圖像或視頻數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注、分類和質(zhì)量控制;
- 使用LabelImg、CVAT等工具對(duì)圖像進(jìn)行目標(biāo)框選(Bounding Box)、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注等工作;
- 搭建并優(yōu)化YOLO系列(如YOLOv5/YOLOv8)目標(biāo)檢測(cè)模型,完成訓(xùn)練、評(píng)估與測(cè)試;
- 對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行增強(qiáng)處理,提升模型魯棒性和泛化能力;
- 配合算法工程師完成模型優(yōu)化、參數(shù)調(diào)優(yōu)、性能分析與改進(jìn);
- 編寫訓(xùn)練日志、標(biāo)注規(guī)范文檔及相關(guān)技術(shù)文檔;
- 參與模型部署、推理優(yōu)化等相關(guān)工作(加分項(xiàng));
- 完成上級(jí)交辦的其他相關(guān)任務(wù)。
三、任職要求:
- 學(xué)歷要求:本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、電子工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
- 技能要求:
- 熟悉YOLO系列目標(biāo)檢測(cè)算法原理及實(shí)現(xiàn)流程;
- 熟練使用Python語言,了解PyTorch/TensorFlow至少一種深度學(xué)習(xí)框架;
- 熟悉OpenCV、PIL、NumPy等圖像處理庫;
- 掌握常用數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法(如旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)、裁剪、噪聲添加等);
- 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力;
- 經(jīng)驗(yàn)要求:
- 有YOLO模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
- 有圖像標(biāo)注項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
- 有CV項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
- 素質(zhì)要求:
- 工作細(xì)致認(rèn)真,責(zé)任心強(qiáng);
- 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
- 能承受一定強(qiáng)度的數(shù)據(jù)處理壓力。
四、加分項(xiàng)(非必須):
- 有COCO、VOC等公開數(shù)據(jù)集使用經(jīng)驗(yàn);
- 熟悉模型輕量化、TensorRT、ONNX轉(zhuǎn)換等部署優(yōu)化技術(shù);
- 有MLOps、模型版本管理經(jīng)驗(yàn);
- 熟悉Linux系統(tǒng)及Shell腳本編寫;
- 英語讀寫能力良好,能閱讀英文論文和技術(shù)文檔。