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更新于 2025-11-10 00:04:21

ai算法工程師

1.8-3萬
  • 上海松江區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

圖像算法大模型算法多模態(tài)算法PMV-PPDXGBOOST LSTMENERGYPLUSGPTXLNetRoBERTaLeNet-5GITHUBPyTorchTensorFlowPythonC++C#DOCKER MLOPSENERGYPLUDEAP SCIKIT-OPT人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)軟件
崗位職責(zé):1. 數(shù)據(jù)挖掘與特征工程:負(fù)責(zé)收集、清洗和處理建筑相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù),包括但不限于室外氣象(溫、濕度)、室內(nèi)CO2濃度、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、人流數(shù)據(jù)等。深入業(yè)務(wù)邏輯,構(gòu)建與人體舒適度(如PMV)和建筑熱力學(xué)相關(guān)的關(guān)鍵特征。
2. 模型開發(fā)與訓(xùn)練:設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)并持續(xù)優(yōu)化高精度的短期/超短期冷熱負(fù)荷預(yù)測模型。熟練運(yùn)用經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如XGBoost, LightGBM)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型(如LSTM, GRU, TCN, Transformer)。
3. 模型超參數(shù)自動(dòng)化化:熟悉并應(yīng)用進(jìn)化計(jì)算等元啟發(fā)式優(yōu)化算法(如遺傳算法、粒子群算法、差分進(jìn)化算法等),對機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型的超參數(shù)進(jìn)行高效、自動(dòng)化的尋優(yōu),以最大化模型性能,減少人工調(diào)參成本。
4. 模型部署與迭代:將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行封裝、部署至生產(chǎn)環(huán)境,并建立持續(xù)的監(jiān)控與在線學(xué)習(xí)機(jī)制,確保模型在真實(shí)場景中的穩(wěn)定性與預(yù)測精度。
5. 跨部門協(xié)作:與暖通、產(chǎn)品、前端團(tuán)隊(duì)緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,將算法能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)品功能與解決方案,并為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)洞察。
6. 技術(shù)研究與追蹤:持續(xù)跟蹤業(yè)界與學(xué)術(shù)界在負(fù)荷預(yù)測、時(shí)間序列分析、能源管理等領(lǐng)域的最新進(jìn)展,并嘗試將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中。
技術(shù)技能:
o 編程基礎(chǔ):精通 Python 及相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)棧(Pandas, NumPy, Scikit-learn)。
o 機(jī)器學(xué)習(xí):對經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有扎實(shí)理解,并至少精通一種集成學(xué)習(xí)框架(XGBoost 或 LightGBM)。
o 深度學(xué)習(xí):具備使用 PyTorch 或 TensorFlow 等框架開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。有 LSTM/GRU 等時(shí)序預(yù)測項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
o 數(shù)據(jù)處理能力:熟悉時(shí)序數(shù)據(jù)的處理、分析和可視化,能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)獲取到特征構(gòu)建的全流程工作。
o 優(yōu)化算法技能:具有使用進(jìn)化算法或其他智能優(yōu)化算法解決實(shí)際問題的經(jīng)驗(yàn)。熟悉并使用過相關(guān)的優(yōu)化庫(如 DEAP, Scikit-Opt, Optuna【其內(nèi)置了TPE等算法,并支持類似進(jìn)化算法的搜索】等)。
優(yōu)先考慮條件
1. 有實(shí)際建筑負(fù)荷預(yù)測、電力負(fù)荷預(yù)測、或時(shí)間序列預(yù)測相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),并能有成果展示(如GitHub代碼、項(xiàng)目報(bào)告、論文等)。
2. 熟悉人體舒適度模型(如PMV-PPD)并有相關(guān)計(jì)算或應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
3. 有使用進(jìn)化算法或貝葉斯優(yōu)化等方法,為復(fù)雜模型(如XGBoost, LSTM)進(jìn)行超參數(shù)調(diào)優(yōu)的成功項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
4. 了解建筑模擬軟件(如EnergyPlus)或具有物理信息系統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
5. 有在云平臺(tái)(AWS, GCP, Azure)上部署和運(yùn)維機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
6. 熟悉Docker, MLOps相關(guān)工具和流程。
7.學(xué)歷與專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)、自動(dòng)化、暖通空調(diào)、建筑技術(shù)科學(xué)、電力系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。

工作地點(diǎn)

松江區(qū)建華科創(chuàng)-松江發(fā)展中心4幢3層(上海源控自動(dòng)化技術(shù)有限公司)

職位發(fā)布者

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上海源控自動(dòng)化技術(shù)有限公司,專業(yè)做建筑設(shè)備一體化控制系統(tǒng)、樓宇自控、能耗管理、高效機(jī)房群控、智能照明控制、綜合運(yùn)維集成管理平臺(tái)、節(jié)能改造等。專業(yè)從事建筑設(shè)備節(jié)能控制和管理系統(tǒng)的研發(fā)和銷售,是一家擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高新科技企業(yè)。公司多位成員大多具有長期建筑設(shè)備節(jié)能控制的研發(fā)、設(shè)計(jì)和銷售經(jīng)驗(yàn),是中國最專業(yè)的節(jié)能控制系統(tǒng)研發(fā)和銷售團(tuán)隊(duì)之一。公司建立了一整套各類建筑的節(jié)能控制強(qiáng)弱電一體化解決方案,被國內(nèi)各大建筑設(shè)計(jì)單位和建筑開發(fā)者廣泛認(rèn)同和采納。
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