職位描述
大模型算法Python人工智能物聯(lián)網(wǎng)
崗位職責(zé)：
1. 大模型全鏈路開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：主導(dǎo)企業(yè)級(jí)大模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與迭代優(yōu)化，覆蓋文本生成、智能對(duì)話系統(tǒng)、代碼生成等核心應(yīng)用場(chǎng)景，打造高性能、高可用性的底層模型底座。
2. 行業(yè)化應(yīng)用落地構(gòu)建：基于成熟大模型技術(shù)棧，針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)與適配，確保模型性能與實(shí)際業(yè)務(wù)需求深度匹配，實(shí)現(xiàn)技術(shù)到業(yè)務(wù)價(jià)值的高效轉(zhuǎn)化。
3. 定制化模型微調(diào)實(shí)施：結(jié)合企業(yè)個(gè)性化需求，設(shè)計(jì)科學(xué)的預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)方案，完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練調(diào)參、效果驗(yàn)證全流程，交付高度貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化解決方案。
4. 大規(guī)模數(shù)據(jù)體系搭建：設(shè)計(jì)并落地高效的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與清洗流程，構(gòu)建支持模型訓(xùn)練、評(píng)估與迭代的數(shù)據(jù)支撐體系，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型訓(xùn)練效率。
5. 前沿技術(shù)創(chuàng)新探索：跟蹤自然語(yǔ)言處理、大模型領(lǐng)域前沿算法與技術(shù)動(dòng)態(tài)，開(kāi)展技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新實(shí)踐，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)性能與效果，主導(dǎo)或參與核心技術(shù)突破項(xiàng)目。
6. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同推進(jìn)：與產(chǎn)品、工程、業(yè)務(wù)等多團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，明確技術(shù)需求、同步項(xiàng)目進(jìn)度、解決跨領(lǐng)域問(wèn)題，共同保障項(xiàng)目高效落地與業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。
7. 技術(shù)知識(shí)沉淀與傳遞：撰寫(xiě)規(guī)范、詳實(shí)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告、技術(shù)方案文檔及操作手冊(cè)，梳理技術(shù)經(jīng)驗(yàn)與方法論，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部知識(shí)的有效沉淀與傳遞。
1. 大模型全鏈路開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：主導(dǎo)企業(yè)級(jí)大模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與迭代優(yōu)化，覆蓋文本生成、智能對(duì)話系統(tǒng)、代碼生成等核心應(yīng)用場(chǎng)景，打造高性能、高可用性的底層模型底座。
2. 行業(yè)化應(yīng)用落地構(gòu)建：基于成熟大模型技術(shù)棧，針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)與適配，確保模型性能與實(shí)際業(yè)務(wù)需求深度匹配，實(shí)現(xiàn)技術(shù)到業(yè)務(wù)價(jià)值的高效轉(zhuǎn)化。
3. 定制化模型微調(diào)實(shí)施：結(jié)合企業(yè)個(gè)性化需求，設(shè)計(jì)科學(xué)的預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)方案，完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練調(diào)參、效果驗(yàn)證全流程，交付高度貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化解決方案。
4. 大規(guī)模數(shù)據(jù)體系搭建：設(shè)計(jì)并落地高效的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與清洗流程，構(gòu)建支持模型訓(xùn)練、評(píng)估與迭代的數(shù)據(jù)支撐體系，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型訓(xùn)練效率。
5. 前沿技術(shù)創(chuàng)新探索：跟蹤自然語(yǔ)言處理、大模型領(lǐng)域前沿算法與技術(shù)動(dòng)態(tài)，開(kāi)展技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新實(shí)踐，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)性能與效果，主導(dǎo)或參與核心技術(shù)突破項(xiàng)目。
6. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同推進(jìn)：與產(chǎn)品、工程、業(yè)務(wù)等多團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，明確技術(shù)需求、同步項(xiàng)目進(jìn)度、解決跨領(lǐng)域問(wèn)題，共同保障項(xiàng)目高效落地與業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。
7. 技術(shù)知識(shí)沉淀與傳遞：撰寫(xiě)規(guī)范、詳實(shí)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告、技術(shù)方案文檔及操作手冊(cè)，梳理技術(shù)經(jīng)驗(yàn)與方法論，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部知識(shí)的有效沉淀與傳遞。
任職資格：
1. 學(xué)歷背景：本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)能力。專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
2. 經(jīng)驗(yàn)要求：擁有1年及以上自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)或大模型相關(guān)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；有大模型訓(xùn)練、微調(diào)或行業(yè)應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 技術(shù)能力：熟練掌握Python編程語(yǔ)言，深入理解深度學(xué)習(xí)原理，能熟練運(yùn)用TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)展模型開(kāi)發(fā)工作。
4. 模型認(rèn)知：對(duì)BERT、GPT、Qwen、LLaMA等主流大模型的架構(gòu)原理、訓(xùn)練邏輯與應(yīng)用場(chǎng)景有深入理解，具備實(shí)際項(xiàng)目中的模型選型、調(diào)優(yōu)與部署經(jīng)驗(yàn)。
5. NLP技術(shù)儲(chǔ)備：熟悉文本分類(lèi)、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯、文本摘要、對(duì)話生成等常見(jiàn)NLP任務(wù)的技術(shù)原理與實(shí)現(xiàn)方案，能獨(dú)立設(shè)計(jì)并落地相關(guān)任務(wù)解決方案。
6. 數(shù)據(jù)能力：具備良好的數(shù)據(jù)分析思維與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，能熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具（如Pandas、Spark）處理、分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題解決能力。
1. 學(xué)歷背景：本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)能力。專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
2. 經(jīng)驗(yàn)要求：擁有1年及以上自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)或大模型相關(guān)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；有大模型訓(xùn)練、微調(diào)或行業(yè)應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 技術(shù)能力：熟練掌握Python編程語(yǔ)言，深入理解深度學(xué)習(xí)原理，能熟練運(yùn)用TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)展模型開(kāi)發(fā)工作。
4. 模型認(rèn)知：對(duì)BERT、GPT、Qwen、LLaMA等主流大模型的架構(gòu)原理、訓(xùn)練邏輯與應(yīng)用場(chǎng)景有深入理解，具備實(shí)際項(xiàng)目中的模型選型、調(diào)優(yōu)與部署經(jīng)驗(yàn)。
5. NLP技術(shù)儲(chǔ)備：熟悉文本分類(lèi)、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯、文本摘要、對(duì)話生成等常見(jiàn)NLP任務(wù)的技術(shù)原理與實(shí)現(xiàn)方案，能獨(dú)立設(shè)計(jì)并落地相關(guān)任務(wù)解決方案。
6. 數(shù)據(jù)能力：具備良好的數(shù)據(jù)分析思維與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，能熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具（如Pandas、Spark）處理、分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題解決能力。
工作地點(diǎn)
九龍坡區(qū)重慶啟迪科技園4棟201
相似職位
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職位發(fā)布者
廖女士/HRBP
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重慶覽輝信息技術(shù)有限公司重慶覽輝信息技術(shù)有限公司成立于2016年初，注冊(cè)資本2060萬(wàn)。是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、重慶市專(zhuān)精特新企業(yè)。公司一直深耕電力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，致力于提供人工智能與電力智能運(yùn)維領(lǐng)域深度融合應(yīng)用以及全套解決方案。技術(shù)水平處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，有效的填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)現(xiàn)有技術(shù)的空白，推動(dòng)著電力行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，為推動(dòng)電力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)能。公司始終將技術(shù)創(chuàng)新作為核心競(jìng)爭(zhēng)力，持續(xù)保持較高水平的研發(fā)投入，構(gòu)建了專(zhuān)業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，取得了先進(jìn)的創(chuàng)新成果。通過(guò)將機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、數(shù)字孿生、三維點(diǎn)云、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用于電力領(lǐng)域，覆蓋了從數(shù)據(jù)收集處理、模型訓(xùn)練、硬件研發(fā)、智能決策的全流程，構(gòu)建海量電力數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)電力智能運(yùn)維運(yùn)檢一站式解決系統(tǒng)，在輸電、變電、配電及新能源設(shè)施等電力環(huán)節(jié)研發(fā)了輸電線路在線監(jiān)測(cè)、機(jī)器狗巡檢，無(wú)人機(jī)巡檢、數(shù)字孿生可視化、充電站智能運(yùn)維系統(tǒng)等。公司從基礎(chǔ)系統(tǒng)研發(fā)、人工智能系統(tǒng)融合到電力智能運(yùn)維各核心應(yīng)用場(chǎng)景迅速產(chǎn)品化。公司電力智能運(yùn)維核心系統(tǒng)、產(chǎn)品以數(shù)據(jù)采集、處理分析為核心，產(chǎn)品功能涵蓋輸電線路通道可視化及本體狀態(tài)監(jiān)測(cè)、圖像智能分析、隱患和缺陷自動(dòng)識(shí)別、告警推送、移動(dòng)巡檢；變電站內(nèi)設(shè)備狀態(tài)和運(yùn)行環(huán)境全面感知與智能巡視、站內(nèi)智慧消防；時(shí)保障電網(wǎng)運(yùn)行安全。大幅降低輸電線路、變電站、配電網(wǎng)運(yùn)維難度和成本，提升電力運(yùn)維效率和智能化水平。承接“智慧工地系統(tǒng)”、“覽輝電力線路智能巡檢與診斷系統(tǒng)”建設(shè)、重慶區(qū)域第一條智慧輸電線路建設(shè)等一系列具有代表性的電力信息化建設(shè)項(xiàng)目。目前擁有近100人的成熟團(tuán)隊(duì)，包含人工智能、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、商務(wù)等核心職能部門(mén)。公司創(chuàng)始人曾供職于國(guó)家電網(wǎng)系統(tǒng)，對(duì)電力行業(yè)有著深刻認(rèn)知，并在電力系統(tǒng)有較強(qiáng)的資源獲取及整合能力。公司研發(fā)條線人員占比近50%。技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)由業(yè)內(nèi)資深技術(shù)總監(jiān)親自帶領(lǐng)，負(fù)責(zé)整體系統(tǒng)開(kāi)發(fā)指導(dǎo)及運(yùn)營(yíng)管理。人工智能團(tuán)隊(duì)從事電力行業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)及人工智能技術(shù)研究10余年，研究多個(gè)專(zhuān)業(yè)課題并發(fā)表學(xué)術(shù)論文，參與并領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)電力行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)多個(gè)人工智能項(xiàng)目。
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