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一、AI算法工程師崗位職責(zé)

1. 算法研發(fā)與優(yōu)化

o 開發(fā)機器視覺算法（如缺陷檢測、除雜目標(biāo)識別），支持高精度、高速度的工業(yè)檢測需求。
o 優(yōu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法（視覺+傳感器數(shù)據(jù)），提升工業(yè)機器人環(huán)境感知能力。
o 設(shè)計預(yù)測性維護模型（基于時間序列分析、異常檢測），降低設(shè)備停機風(fēng)險。

1. 系統(tǒng)集成與硬件協(xié)同

o 將算法部署到工業(yè)嵌入式系統(tǒng)（如FPGA、ARM平臺），確保與伺服控制器、PLC的實時通信。
o 調(diào)試工業(yè)相機與光學(xué)系統(tǒng)，解決圖像采集中的噪聲、畸變問題。

1. 項目落地與迭代

o 參與行業(yè)智能產(chǎn)線升級，從需求分析到算法部署提供全流程支持。
o 基于公司試驗平臺驗證算法性能，優(yōu)化檢測精度與速度。
二、任職要求
1. 專業(yè)技能

• 算法能力

o 精通機器學(xué)習(xí)（如SVM、隨機森林）與深度學(xué)習(xí)（CNN、Transformer）模型，具備工業(yè)缺陷檢測、目標(biāo)跟蹤項目經(jīng)驗。
o 熟練使用PyTorch/TensorFlow，熟悉模型輕量化技術(shù)（如量化、剪枝），適應(yīng)邊緣計算場景。
o 有時間序列預(yù)測、異常檢測算法開發(fā)經(jīng)驗（如LSTM、ARIMA），熟悉工業(yè)大數(shù)據(jù)處理流程。

• 硬件與系統(tǒng)

o 熟悉工業(yè)相機接口（GigE、USB3.0）、鏡頭選型與光源設(shè)計，具備光學(xué)系統(tǒng)調(diào)試經(jīng)驗。
o 了解FPGA編程（Verilog/VHDL）或CUDA并行計算，優(yōu)化算法在嵌入式平臺的運行效率。

• 工具與框架

o 掌握OpenCV、Halcon等圖像處理庫，具備工業(yè)視覺檢測工具鏈開發(fā)能力。
o 熟悉ROS（機器人操作系統(tǒng)），有機器人路徑規(guī)劃、SLAM算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 教育背景與經(jīng)驗

• 學(xué)歷要求：碩士及以上學(xué)歷（計算機、自動化、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)），優(yōu)秀本科生需具備3年以上相關(guān)經(jīng)驗。
• 經(jīng)驗要求：

o 2年以上工業(yè)視覺檢測、機器人控制或預(yù)測維護算法開發(fā)經(jīng)驗，有行業(yè)項目者優(yōu)先。
o 參與過從0到1的智能產(chǎn)線部署，熟悉工業(yè)通信協(xié)議（如Modbus、EtherCAT）。
3. 軟技能

• 跨團隊協(xié)作：能夠與機械工程師、電氣工程師協(xié)同工作，解決多學(xué)科交叉問題。
• 快速學(xué)習(xí)能力：適應(yīng)公司技術(shù)遷移需求，快速掌握新領(lǐng)域知識。
• 問題解決能力：應(yīng)對工業(yè)現(xiàn)場復(fù)雜環(huán)境，具備算法魯棒性優(yōu)化經(jīng)驗。

三、技術(shù)棧要求
硬件層
工業(yè)相機、鏡頭、光源調(diào)試；FPGA/嵌入式系統(tǒng)開發(fā)；機器人末端執(zhí)行器控制。
算法層
缺陷檢測（YOLOv8、Mask R-CNN）、時間序列預(yù)測（Prophet、LSTM）、路徑規(guī)劃（A、RRT）。
框架層
PyTorch/TensorFlow、OpenCV、Halcon、ROS、Modbus/EtherCAT協(xié)議棧。
應(yīng)用層
智能產(chǎn)線、工業(yè)機器人控制、預(yù)測性維護系統(tǒng)落地經(jīng)驗。
四、薪酬與福利

• 薪酬范圍：12K-20K（南京地區(qū)），具體面議，依據(jù)項目經(jīng)驗與技術(shù)深度調(diào)整。
• 福利：五險一金、年度體檢、技術(shù)培訓(xùn)（與高校合作項目）、參與國家級課題機會。
• 發(fā)展機會：接觸前沿工業(yè)自動化項目（如行業(yè)國家標(biāo)準(zhǔn)制定）、跨行業(yè)技術(shù)遷移挑戰(zhàn)。

南京焦耳科技AI算法工程師需具備工業(yè)場景深度理解與算法工程化能力，結(jié)合公司在智能制造、多模態(tài)機器人控制領(lǐng)域的技術(shù)積累，推動AI技術(shù)從實驗室到產(chǎn)線的實際應(yīng)用。候選人需兼具技術(shù)創(chuàng)新與系統(tǒng)集成能力，適應(yīng)快速迭代的工業(yè)自動化需求，助力公司實現(xiàn)“機器視覺+智能機器人”技術(shù)的跨行業(yè)突破。