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1.負責設計和開發(fā)人工智能相關的應用服務產(chǎn)品、算法和模型，滿足公司業(yè)務部門針對AI方面的產(chǎn)品需求； 2.參與AI項目的需求分析、系統(tǒng)設計、編碼實現(xiàn)、測試及維護等全生命周期管理； 3.與團隊成員緊密合作，共同解決技術難題，確保AI技術的落地與業(yè)務需求的匹配，推動技術創(chuàng)新和應用拓展； 4.負責大規(guī)模語言模型的研發(fā)、訓練、調(diào)優(yōu)及部署工作，并優(yōu)化其性能和效率； 5.優(yōu)化現(xiàn)有AI算法，提高系統(tǒng)性能和準確性，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性； 6.跟蹤AI領域的最新技術動態(tài)，持續(xù)學習和研究新技術，為公司提供技術建議和決策支持。 任職資格： 1.本科及以上學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)優(yōu)先； 2.熟悉機器學習、深度學習等AI相關技術，有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先； 3.有大模型微調(diào)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先。如熟悉AI模型訓練/微調(diào)常見方法，并根據(jù)需要對模型、算法進行調(diào)優(yōu)，提升模型精度和性能； 4.熟悉JAVA或Python開發(fā)(優(yōu)先Python)，具備良好的編程習慣； 5.了解常用的AI開發(fā)框架和工具(如TensorFlow.PyTorch等)，能夠快速上手并應用于項目中； 6.具備良好的問題分析和解決能力，能夠獨立承擔項目模塊的開發(fā)工作；具備卓越的自主學習能力，善于獨立思考并解決復雜問題； 7.具備團隊合作和溝通能力，能夠與跨部門的開發(fā)團隊合作，理解他們的需求并提供相應的技術支持； 8.有大數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗，熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)框架者優(yōu)先。 加分項: 1.對強化學習、或推薦系統(tǒng)等其他AI技術領域有專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗。對大語言模型和自然語言處理技術有濃厚的興趣并深入了解其在知識管理等領域中的應用潛力； 2.在大語言模型的研究、開發(fā)或應用方面有相關經(jīng)驗或項目經(jīng)歷。