崗位職責(zé):
1.具有較強(qiáng)Python編程能力、熟練掌握Pytorch、Tensorflow等深度學(xué)習(xí)推理框架,具有利用AI算法模型解決化學(xué)材料領(lǐng)域相關(guān)問題的經(jīng)驗
2.熟悉材料計算的基礎(chǔ)理論,了解材料結(jié)構(gòu)及材料性質(zhì)的第一性原理計算的過程,熟練掌握分子動力學(xué)模擬流程;
3.精通至少一種與材料第一性原理計算相關(guān)的軟件和至少一種分子動力學(xué)軟件,如VASP、Material Studio、Lammps、Gromacs、NAMD、Amber等,有三年及以上工作經(jīng)驗
4.對于負(fù)責(zé)的項目可以獨立設(shè)計計算方案,并及時完成計算,同時對計算結(jié)果分析和數(shù)據(jù)處理的能力,具有指導(dǎo)和實施計算結(jié)果落地及材料合成能力;
5. 具有計算材料學(xué)/計算化學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士學(xué)位,在SCI期刊上以第一作者或通信作者發(fā)表過強(qiáng)相關(guān)研究成果者優(yōu)先考慮,有材料研發(fā)計算項目落地經(jīng)驗
任職要求:
1.基于分子動力學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)方法,構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)(如晶體結(jié)構(gòu)、表面形貌)與性能(如導(dǎo)電性、循環(huán)壽命)之間的數(shù)學(xué)模型。
2.開發(fā)或優(yōu)化算法(如密度泛函理論 DFT、蒙特卡洛模擬、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),預(yù)測新材料的性能指標(biāo)
3.選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)框架(如 PyTorch、TensorFlow),訓(xùn)練構(gòu)效關(guān)系預(yù)測模型
4.將算法模型應(yīng)用于實際研發(fā)流程,如新材料配方設(shè)計、工藝參數(shù)優(yōu)化