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崗位職責
1.視覺感知核心算法研發(fā)
主導并實施礦山輸送帶智能安全系統(tǒng)的視覺模塊研發(fā)，重點在：
?激光雷達點云數據處理與分析，用于精準重建礦區(qū)環(huán)境及隱患檢測；
?高精度圖像識別、目標檢測及分割，支持攝像頭和熱成像設備數據解析；
?X光影像處理，輔助隱患與異常識別，確保安全生產。
2.多傳感器視覺融合
聚焦于多模態(tài)數據融合技術，將圖像、點云、熱成像等數據無縫整合，提升整體感知系統(tǒng)的準確性和魯棒性，解決礦山復雜場景下的多樣化干擾問題。
3.系統(tǒng)優(yōu)化與性能保障
針對礦山高溫、極寒、振動、揚塵、光線變化等惡劣環(huán)境，持續(xù)優(yōu)化視覺算法的穩(wěn)定性、實時性和抗干擾能力，確保系統(tǒng)在極端條件下的高效運行。
4.跨部門合作與工程落地
深入協(xié)作硬件、軟件及現場運維團隊，從實驗室研發(fā)到工程實施，推動視覺模塊的快速部署與現場調試，保證整體系統(tǒng)的無縫對接與高效運行。
5.技術管理與項目推進
制定視覺方向技術路線和研發(fā)計劃，組織團隊評審與風險管理，確保按時高質量交付研發(fā)成果，助力礦山智能化升級。

任職要求
1.學歷與專業(yè)背景
碩士及以上學歷，計算機視覺、圖像處理、人工智能或相關專業(yè)優(yōu)先。
2.核心技能與工具
?深入掌握目標檢測、實例分割、圖像識別等核心視覺算法，并能針對礦山復雜場景提出高效解決方案；
?熟悉激光雷達點云處理、3D重建和多模態(tài)融合技術；
?精通Pytorch、OpenCV、C++、Python及Linux環(huán)境下的開發(fā)與管理；
?有工業(yè)級系統(tǒng)工程化部署經驗者優(yōu)先考慮；
?學術評測競賽高名次（ACM/Kaggle等）優(yōu)先。
3.項目經驗與創(chuàng)新能力
?有礦山或工業(yè)領域視覺智能系統(tǒng)實際落地項目經驗者優(yōu)先；
?具備優(yōu)秀的技術創(chuàng)新能力和模型建模能力，能夠針對復雜場景提出有效的算法優(yōu)化與創(chuàng)新解決方案。
4.加分項
?在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI等國際頂級會議或期刊發(fā)表高水平論文；
?在COCO、ImageNet、KITTI、nuScenes等benchmark上取得優(yōu)秀成績或具有實際工程應用背景；
?參與并貢獻過知名開源項目者優(yōu)先。