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更新于 6月9日

電網(wǎng)業(yè)務(wù)場景模型訓(xùn)練與AI應(yīng)用工程師(J10446)

1.4-2萬
  • 北京西城區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

搜索/推薦算法語義算法
崗位職責(zé):
1.數(shù)據(jù)處理與分析:收集、整理電網(wǎng)各業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù),進行清洗、標注與特征工程處理,構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,為模型訓(xùn)練提供可靠數(shù)據(jù)支撐。
2.模型構(gòu)建與訓(xùn)練:根據(jù)電網(wǎng)業(yè)務(wù)需求,選擇合適的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,設(shè)計并搭建模型架構(gòu);運用標注好的數(shù)據(jù)集進行模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu),持續(xù)優(yōu)化模型性能與精度。?
3.AI 應(yīng)用開發(fā):將訓(xùn)練好的模型部署到電網(wǎng)業(yè)務(wù)場景中,開發(fā)配套的 AI 應(yīng)用程序,實現(xiàn)模型功能的落地應(yīng)用,如智能故障診斷、負荷預(yù)測等。?
4.系統(tǒng)優(yōu)化與維護:監(jiān)控 AI 應(yīng)用運行狀態(tài),收集使用反饋,對模型和應(yīng)用系統(tǒng)進行持續(xù)優(yōu)化;及時處理運行中出現(xiàn)的問題,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。?
5.技術(shù)協(xié)作與支持:與團隊成員協(xié)作,共同攻克模型訓(xùn)練與 AI 應(yīng)用開發(fā)中的技術(shù)難題;為業(yè)務(wù)部門提供技術(shù)支持與培訓(xùn),解答使用過程中的疑問。?
6.前沿技術(shù)研究:跟蹤機器學(xué)習(xí)、AI 領(lǐng)域前沿技術(shù),結(jié)合電網(wǎng)業(yè)務(wù)特點,探索新技術(shù)在電網(wǎng)場景的應(yīng)用可能性,推動技術(shù)創(chuàng)新。?
任職要求:
1.學(xué)歷與專業(yè):本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。具備985,211及等同大學(xué)學(xué)歷這優(yōu)先。
2.項目經(jīng)驗:2 年以上模型訓(xùn)練或 AI 應(yīng)用開發(fā)項目經(jīng)驗,有電網(wǎng)行業(yè)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;具備從數(shù)據(jù)處理到模型部署的完整項目實踐經(jīng)歷。?
3.技術(shù)能力:熟練掌握 Python 編程,熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學(xué)習(xí)框架;精通機器學(xué)習(xí)算法原理及應(yīng)用;具備數(shù)據(jù)庫操作能力,熟悉 Linux 系統(tǒng);了解 AI 應(yīng)用開發(fā)相關(guān)技術(shù);熟悉大模型訓(xùn)練的完整流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型架構(gòu)設(shè)計、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、分布式訓(xùn)練等;掌握大模型微調(diào)技術(shù),如基于 Prompt Tuning、LoRA 等輕量化微調(diào)方法;了解大模型評估指標,能對訓(xùn)練結(jié)果進行科學(xué)評估;熟悉大模型訓(xùn)練的硬件資源配置與優(yōu)化,如 GPU 集群管理、顯存優(yōu)化等;掌握大模型訓(xùn)練過程中的性能監(jiān)控與故障排查方法
4.行業(yè)知識:熟悉電網(wǎng)業(yè)務(wù)流程、行業(yè)規(guī)范,了解電網(wǎng)業(yè)務(wù)場景的 AI 應(yīng)用需求,能夠?qū)⒓夹g(shù)與業(yè)務(wù)有效結(jié)合。?
5.綜合素養(yǎng):具備較強的邏輯思維能力、問題解決能力與學(xué)習(xí)能力;工作認真負責(zé),有良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力,能適應(yīng)一定工作壓力。

工作地點

北京西城區(qū)電研大廈

職位發(fā)布者

劉秀艷/人事經(jīng)理

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公司Logo清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院
2015年9月,在習(xí)總書記訪美期間,清華大學(xué)、四川省、華盛頓大學(xué)、華盛頓州四方簽署了“氣候智慧型/低碳城市”2+2合作協(xié)議。為落實合作協(xié)議,清華大學(xué)在四川省、成都市及天府新區(qū)的大力支持下,建立了清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院(以下簡稱研究院),于2016年3月正式落戶天府新區(qū),致力于打造能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人才匯聚平臺、科技創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。圍繞能源環(huán)境經(jīng)濟協(xié)同、能源互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵裝備、智慧能源系統(tǒng)、能源互聯(lián)網(wǎng)安全等主要研究方向,研究院引進32個高層次研究團隊,匯聚海內(nèi)外高層次人才300余名,其中國家級人才3名,四川省級人才17名,成都市蓉漂人才10名,成都市頂尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊1個;科研人員占總?cè)藛T比例為81%,副高以上或掌握核心技術(shù)的人員占科研人員比例達到37%。截至2021年2月,研究院已打造20余項關(guān)鍵核心技術(shù)和50余件創(chuàng)新產(chǎn)品,承擔(dān)國家重點研發(fā)計劃項目8項、國家自然科學(xué)基金項目5項,申請專利利409件,獲得省部級科技獎勵8項,培育創(chuàng)新企業(yè)13家,包括5家高新技術(shù)企業(yè)和1家準獨角獸企業(yè);創(chuàng)辦能源互聯(lián)網(wǎng)國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)峰會,舉辦中美“2+2”清潔能源論壇、2018ACDC國際學(xué)術(shù)會議、第五屆清華校友三創(chuàng)大賽人居環(huán)境組全球總決賽等一系列重大活動;與全球40家高校院所、111家產(chǎn)業(yè)企業(yè)以及13家國際機構(gòu)建立合作關(guān)系。
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