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工作職責 1、功能測試與質量保障：制定并執(zhí)行AI智能體的功能測試策略，確保產品功能符合技術規(guī)格和用戶體驗需求，覆蓋自然語言處理（NLP）、多輪對話、意圖識別等核心能力。針對AI智能體的場景化需求，設計高覆蓋率的測試用例，驗證模型準確性、響應速度及邊界條件。 2、自動化測試開發(fā)：搭建和維護自動化測試框架，編寫自動化測試腳本，提升測試效率。實現(xiàn)CI/CD流水線中的自動化測試集成，確保版本迭代的快速驗證。 3、壓力與性能測試：設計并執(zhí)行壓力測試方案，評估AI智能體在高并發(fā)、長時間運行等極端場景下的穩(wěn)定性及資源占用情況（如API吞吐量、延遲、內存泄漏等）。使用工具（如JMeter、Locust）模擬大規(guī)模用戶請求，分析系統(tǒng)瓶頸并輸出優(yōu)化建議。 4、缺陷管理與閉環(huán)：跟蹤、復現(xiàn)和定位缺陷，撰寫技術性缺陷報告，協(xié)同開發(fā)團隊推動問題解決，確保缺陷修復率與時效性。 5、測試文檔與流程優(yōu)化：輸出標準化測試文檔（測試計劃、用例、報告），推動測試流程的規(guī)范化和可追溯性。參與質量體系建設，提出工具、流程或方法論改進建議。 6、跨團隊協(xié)作：與算法、開發(fā)、產品團隊緊密合作，深入理解AI智能體技術架構，全程參與需求評審、風險識別、質量保障以及部分智能體編排。 職位要求 1、經驗：計算機相關專業(yè)本科及以上學歷,3年以上軟件測試經驗，其中至少2年專注于自動化測試，有AI/機器學習相關產品測試經驗優(yōu)先。 2、技術能力：熟悉Python/Java等編程語言，能獨立開發(fā)自動化測試腳本。熟練使用Selenium、Appium、Postman等工具，熟悉接口自動化測試。 3、具備壓力測試實戰(zhàn)經驗，熟悉性能測試工具（如JMeter、Gatling）及監(jiān)控分析（如Prometheus、ELK）。 加分項 AI領域知識：了解機器學習/NLP基礎概念，能針對AI智能體特性（如意圖識別、上下文理解）設計測試方案。