国产成人精品日本亚洲999,99久久久国产精品免费蜜臀 ,v一区无码内射国产,被调教的少妇雅芳1一19,国产成人a亚洲精v品无码

（一）崗位職責：
一、 戰(zhàn)略與規(guī)劃
1、制定并執(zhí)行公司算法技術(shù)的長期發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展施路線圖和實時策略，確保與公司整體業(yè)務目標對齊。
2、洞察業(yè)界最新算法技術(shù)趨勢（如大模型、多模態(tài)、計算機視覺技術(shù)等），評估其與公司業(yè)務的結(jié)合點，推動技術(shù)前瞻性試驗與落地。
3、負責算法團隊的技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)體系建設(shè)和評審，確保技術(shù)方案的先進性、可擴展性和穩(wěn)定性。

二、 團隊建設(shè)與管理
1、負責算法團隊的搭建、培養(yǎng)和管理，包括但不限于招聘、培訓、績效評估、梯隊建設(shè)和人才保留。
2、營造積極、創(chuàng)新、協(xié)作的團隊文化，激發(fā)團隊成員的潛力，提升團隊整體技術(shù)實力和工作效率。
3、指導并賦能團隊成員，通過技術(shù)分享、代碼審查、方案評審等方式，提升團隊整體技術(shù)水平。

三、 技術(shù)研發(fā)與落地
1、視覺模型訓推自動化研發(fā)： 領(lǐng)導團隊研發(fā)基于大規(guī)模圖像、視頻數(shù)據(jù)的訓練-推理自動化系統(tǒng)，以推動具體算法項目的快速落地。
2、多模態(tài)、大模型構(gòu)建： 主導視覺-語言大模型的架構(gòu)設(shè)計、預訓練、指令微調(diào)和對齊工作，實現(xiàn)深層次的圖文跨模態(tài)理解與生成。
3、算法落地與產(chǎn)品化： 推動大模型技術(shù)在具體業(yè)務場景的適配、優(yōu)化與應用，確保技術(shù)價值轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。
4、關(guān)鍵技術(shù)攻堅： 親自帶領(lǐng)團隊解決大規(guī)模分布式訓練、模型壓縮與加速、提示工程、人類反饋強化學習等核心技術(shù)挑戰(zhàn)。

四、 項目管理與協(xié)作
1、主導核心算法項目的全生命周期管理，合理分配資源，控制項目風險，確保項目按時、高質(zhì)量交付。
2、作為算法團隊的技術(shù)代言人，與其他部門進行高效溝通，深刻理解業(yè)務需求，并將復雜的業(yè)務問題轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的算法解決方案。
3、建立和完善算法研發(fā)的規(guī)范、流程和標準，提升團隊的整體研發(fā)效能。

五、 質(zhì)量與效能
1、建立算法效果的監(jiān)控、評估和復盤體系，持續(xù)跟蹤線上模型表現(xiàn)，推動算法效果的持續(xù)提升。
2、關(guān)注算法系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性和成本，推動技術(shù)優(yōu)化，保障服務的高可用和低成本。

六、知識產(chǎn)權(quán)與技術(shù)壁壘構(gòu)建
1、負責規(guī)劃和管理算法團隊的技術(shù)產(chǎn)出，系統(tǒng)性布局知識產(chǎn)權(quán)，包括但不限于專利申請、軟件著作權(quán)登記、技術(shù)秘密保護等。
2、主導核心技術(shù)（如模型架構(gòu)、訓練方法、數(shù)據(jù)構(gòu)造技術(shù)等）的專利挖掘和申請工作，形成有效的技術(shù)護城河。
3、推動團隊進行技術(shù)創(chuàng)新總結(jié)和文檔沉淀，建立公司的核心技術(shù)知識庫。

（二）任職資格:
1、統(tǒng)招本科及以上學歷，C++/Python 語言至少一精通一熟悉；
2、5年以上的一線開發(fā)經(jīng)驗，2年以上管理經(jīng)驗，對技術(shù)團隊管理有深刻理解；
3、熟悉windows/linux下的編程和系統(tǒng)差異，熟悉 linux內(nèi)核，熟悉常見的設(shè)計模式和算法；
4、邏輯清晰，能快速抓住重點，具備將需求轉(zhuǎn)化為有競爭力方案的能力;
5、精通圖像增強、去噪、分割、目標檢測、目標跟蹤、姿態(tài)估計等常見算法與調(diào)優(yōu)；
6、熟悉幾何變換、相機模型、圖像配準、特征提取與匹配；
7、深入理解 CNN、Transformer 等主流網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；
8、熟悉主流框架 PyTorch、ONNX、TensorRT 等；
9、具備模型訓練、剪枝、蒸餾、量化、部署的完整經(jīng)驗；
10、有 YOLO / Swin-Transformer 等模型的優(yōu)化或自研經(jīng)驗；
11、能根據(jù)任務需求設(shè)計新穎的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或損失函數(shù)；
12、熟悉 C++/Python 混合開發(fā)與模型推理加速；
13、具備 GPU/Jetson 平臺部署經(jīng)驗，了解 CUDA、cuDNN、TensorRT 優(yōu)化；
14、熟悉多線程、共享內(nèi)存、ZeroMQ 等高性能通信機制；
15、對模型轉(zhuǎn)換、壓縮、量化有深入理解；
16、精通數(shù)據(jù)集構(gòu)建、清洗、標注與增廣；
17、熟悉主動學習、半監(jiān)督、弱監(jiān)督等數(shù)據(jù)利用策略；
18、具備平臺架構(gòu)能力，能領(lǐng)導團隊搭建算法實驗管理、訓練評估、可視化系統(tǒng)；