崗位職責(zé):
1、深入?yún)⑴c數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)生命周期,為公司內(nèi)外提供完善的數(shù)據(jù)解決方案。
2、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析平臺、指標(biāo)體系的建設(shè)和維護(hù)。
3、負(fù)責(zé)組織數(shù)據(jù)實體的梳理、建模和實現(xiàn);負(fù)責(zé)主數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)目錄的建設(shè)和維護(hù)。
4、與業(yè)務(wù)部門對接,完成數(shù)據(jù)、報表和報告的價值閉環(huán)。
任職要求:
1、精通SQL開發(fā)與調(diào)優(yōu),熟悉MySQL、Postgres、Oracle等常用數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品;熟悉Doris、ClickHouse等MPP/列存數(shù)據(jù)庫。
2、精通數(shù)倉理論與實踐,有豐富的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)/BI開發(fā)經(jīng)驗。熟悉數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)湖/湖倉一體者優(yōu)先。
3、有主數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄系統(tǒng)的建設(shè)經(jīng)驗。
4、熟悉數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的技術(shù)和工具。
6、有Spark Streaming/Flink等實時數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗。
5、有云上大數(shù)據(jù)組件使用經(jīng)驗、熟悉 Hadoop、Hive、Kafka 等大數(shù)據(jù)生態(tài)組件者優(yōu)先。有面向機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注與處理經(jīng)驗者優(yōu)先。