要求:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Hive/StarRocks等大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理和使用;
3、熟悉DataX,Seatunnel,F(xiàn)link CDC,F(xiàn)lume等常用數(shù)據(jù)集成工具,了解組件間的優(yōu)缺點(diǎn);
4、熟練使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL/SQL Server/Postgresql);
5、熟練數(shù)據(jù)庫(kù)建模(維度建模/分層設(shè)計(jì))、SQL優(yōu)化)及ETL工具(Sqoop/Kettle/DataX);
6、在熟悉各類技術(shù)框架基礎(chǔ)上,結(jié)合具體項(xiàng)目能提出可行性的技術(shù)解決方案,并能確定最優(yōu)技術(shù)方案;
7、熟悉Java、Python、C++、C#等至少一種編程語言,熟悉基礎(chǔ)編程原理,有良好的編程風(fēng)格和規(guī)范;
8、具備識(shí)別項(xiàng)目的性能瓶頸的能力,能設(shè)計(jì)優(yōu)化方案,獨(dú)立完成優(yōu)化工作,并輸出優(yōu)化報(bào)告。
職責(zé):
1、 負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析及可視化,支持業(yè)務(wù)決策;
2、構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,提升業(yè)務(wù)效率;
3、與相關(guān)部門協(xié)作,提供數(shù)據(jù)支持和策略建議;
4、持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析效率。
崗位福利:福利:雙休(8小時(shí))、買社保、提供食宿、帶薪培訓(xùn)、帶薪休假、全勤獎(jiǎng)、績(jī)效獎(jiǎng)、年終獎(jiǎng)