崗位職責(zé):
1.獨(dú)立負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)場景的解決方案設(shè)計(jì)與工程實(shí)現(xiàn)。??
主導(dǎo)跨部門需求分析,設(shè)計(jì)針對(duì)視覺場景的AI解決方案,并推動(dòng)技術(shù)方案從原型到落地的全流程實(shí)施。
??2.主導(dǎo)AI模型開發(fā)與性能優(yōu)化??。
負(fù)責(zé)模型選型、訓(xùn)練框架搭建及調(diào)優(yōu)(如YOLO、MobileNet、SAM等),應(yīng)用模型壓縮技術(shù)(蒸餾、量化、剪枝)實(shí)現(xiàn)推理速度提升??30%+??,支持高并發(fā)業(yè)務(wù)需求。
??3.端側(cè)模型部署與跨平臺(tái)優(yōu)化??。
主導(dǎo)移動(dòng)端/嵌入式設(shè)備的模型部署(如TensorRT、ONNX Runtime),優(yōu)化內(nèi)存占用與功耗,實(shí)現(xiàn)端側(cè)推理延遲降低??50%+??;熟悉ARM/NPU等硬件架構(gòu)適配,解決跨平臺(tái)兼容性問題。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、電子信息類、數(shù)學(xué)、物理、自動(dòng)化、人工智能等相關(guān)專業(yè);
2.具有前沿算法的代碼實(shí)現(xiàn)能力,主要以Python或C/C++開發(fā);
3.熟悉PyTorch深度學(xué)習(xí)框架、主流的視覺算法模型,如yolo、mobilenet、sam等;
4.有模型邊端部署經(jīng)驗(yàn),推理加速經(jīng)驗(yàn),不同硬件平臺(tái)部署的經(jīng)驗(yàn):
5.熟悉編譯原理,以及CMake/gcc/lvm等編譯工具鏈;
6.有模型輕量化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,如熟悉模型蒸餾/量化/剪枝等。