崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型(LLM)的微調(diào)算法開(kāi)發(fā)與優(yōu)化,支持產(chǎn)品的快速迭代和落地。
2.根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如文本摘要、生成、問(wèn)答、多輪對(duì)話)設(shè)計(jì)適配的算法微調(diào)方案,并完成調(diào)優(yōu)工程方案。
3.探索前沿科研成果,驗(yàn)證與轉(zhuǎn)化先進(jìn)的大模型微調(diào)和優(yōu)化方法。
4.與項(xiàng)目前方人員配合,積極解決項(xiàng)目上客戶遇到的問(wèn)題;
任職要求:
1.擁有數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域的學(xué)士以上學(xué)歷,并具備5年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2.具有大模型、AIGC相關(guān)產(chǎn)品的實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn),在大模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)方面有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3.熟悉Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/自然語(yǔ)言處理等基礎(chǔ)理論;
4.熟悉Langchain框架,具備RAG開(kāi)發(fā)、知識(shí)庫(kù)調(diào)優(yōu)等經(jīng)驗(yàn),熟練使用Python編程語(yǔ)言,熟悉向量數(shù)據(jù)庫(kù);
5.熟悉Docker容器化技術(shù),能夠完成模型的容器化封裝與部署
6.深入理解主流大模型(如 GPT、Claude、Gemini、LLaMA、ChatGLM)的原理與應(yīng)用,推動(dòng) Prompt Engineering、RAG、Embedding、Fine-Tuning 等技術(shù)的工程化應(yīng)用。
7.熟悉大規(guī)模分布式模型訓(xùn)練與工程化落地經(jīng)驗(yàn),能夠快速定位與解決問(wèn)題。
8.有大規(guī)模模型應(yīng)用、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、調(diào)優(yōu)與評(píng)估經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。