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【崗位職責】
1. 大模型應用開發(fā)
- 參與大模型（如LLM、多模態(tài)模型）在NLP、CV等領域的應用落地，設計并優(yōu)化業(yè)務場景解決方案。
- 負責模型推理效率優(yōu)化、部署及線上問題排查。
2. 數(shù)據(jù)處理與挖掘
- 完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的清洗、標注、特征工程及質量評估，支撐模型訓練需求。
- 探索數(shù)據(jù)增強、數(shù)據(jù)合成等技術提升數(shù)據(jù)質量。
3. 模型微調和訓練
- 參與模型的微調、優(yōu)化及迭代，提升模型性能與泛化能力。
- 跟蹤前沿技術，探索模型架構改進及訓練策略優(yōu)化。
4. 技術協(xié)作與文檔
- 與算法、產品、工程團隊緊密合作，推動項目高效落地。
- 編寫技術文檔，沉淀開發(fā)經驗與方法論。
【任職要求】
計算機、人工智能、電子信息等相關專業(yè)。
2. 專業(yè)技能
- 熟悉Python編程語言，掌握PyTorch/TensorFlow等深度學習框架。
- 了解NLP、CV等領域的基礎算法，具備數(shù)據(jù)預處理、模型訓練調優(yōu)經驗。
- 熟悉Linux環(huán)境，掌握Git、Docker等工具鏈。
3. 加分項
- 有大模型微調、部署或開源社區(qū)貢獻經驗者優(yōu)先。
- 熟悉分布式計算框架（如Spark、Dask）或模型壓縮技術者優(yōu)先。
- 參與過Kaggle競賽、頂會論文發(fā)表或開源項目者優(yōu)先。