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更新于 8月19日

銷委會-教育城市經理-新疆

1.5-2.5萬·14薪

雇員點評標簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 免費班車
  • 氛圍活躍
  • 團隊執(zhí)行強
  • 人際關系好
  • 交通便利
  • 吃住環(huán)境好

職位描述

面銷/陌拜渠道銷售門店銷售培訓/輔導服務學術/科研計算機軟件
職位介紹
職責描述:
1、負責帶領團隊,進行公司K12教育產品在區(qū)域的市場開拓及銷售推進
2、分析和預測區(qū)域銷售市場,完成重點業(yè)務商機掃描和市場規(guī)劃;
3、負責區(qū)域教育G端業(yè)務的前期調研、挖掘引導客戶需求
4、負責城市所屬重點客戶對接及進行項目商機梳理,客戶交流及關系維護,推進商機進展
5、識別和推進業(yè)務機會,進行項目運作,完成商務談判、合同簽訂
6、負責區(qū)域內重點渠道及優(yōu)質客戶資源的開拓及維護,建立長期良好合作關系
7、帶領團隊,實現(xiàn)所負責區(qū)域市場及業(yè)績目標
任職要求:
1、本科及以上學歷,5年以上教育行業(yè)銷售經驗
2、熟悉教育局和K12學??蛻舨少徚鞒?,獨立操作過市級或區(qū)縣級教育項目
3、具備敏感的商業(yè)和市場意識,較強市場分析及規(guī)劃能力
4、具備優(yōu)秀的客戶關系開拓及管理能力,能有準確分析評估和建設維護客戶關系
5、具備優(yōu)秀的項目推進能力,能夠識別與引導項目機會,推進業(yè)務進展
6、積極進取,有強烈的自我成就意愿,較強的抗壓能力
7、能適應一定頻次出差

工作地點

沙依巴克區(qū)新疆軟件園-B3棟烏魯木齊市經開區(qū)喀納斯湖北路455號軟件

職位發(fā)布者

年國衛(wèi)/人事經理

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公司Logo科大訊飛股份有限公司公司標簽
科大訊飛股份有限公司成立于1999年,是亞太地區(qū)知名的智能語音和人工智能上市企業(yè)。自成立以來,一直從事智能語音、計算機視覺、自然語言處理、認知智能等人工智能核心技術研究并保持國際前沿水平。科大訊飛積極推動人工智能源頭核心技術研發(fā)和產業(yè)化落地,致力于“解放生產力、釋放想象力,用人工智能建設美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市(股票代碼:002230)。作為推動中國人工智能技術自主創(chuàng)新的重要力量,科大訊飛承建了中國唯一的認知智能全國重點實驗室和語音及語言信息處理國家工程研究中心,同時是中國語音產業(yè)聯(lián)盟理事長單位、中科院人工智能產學研創(chuàng)新聯(lián)盟理事長單位、長三角人工智能產業(yè)鏈聯(lián)盟理事長單位。2024年,科大訊飛作為第一完成單位的“多語種智能語音關鍵技術及產業(yè)化”項目獲得2023年度國家科學技術進步獎一等獎??拼笥嶏w堅持“平臺+賽道”的發(fā)展戰(zhàn)略?;谌斯ぶ悄芎诵募夹g,科大訊飛多年來持續(xù)賦能教育、醫(yī)療、金融、汽車、城市、運營商、工業(yè)等行業(yè)賽道并取得廣泛成效,持續(xù)助力民生和產業(yè)高質量發(fā)展。 2023年5月6日,科大訊飛正式對外發(fā)布訊飛星火大模型(下文簡稱“訊飛星火”)。2024年10月24日,基于全國首個國產萬卡算力集群訓練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發(fā)布,根據(jù)真實數(shù)據(jù)背靠背的測試,七項核心能力在中文領域全面超過GPT-4 Turbo,代碼能力和數(shù)學能力超越GPT-4o;同時,國產超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”正式啟動。2025年1月,業(yè)界首個基于全國產算力平臺訓練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發(fā)布;訊飛星火4.0 Turbo底座升級,行業(yè)首發(fā)混域知識搜索技術;推出業(yè)界首個具備端到端語音到語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。4月,在模型參數(shù)量比業(yè)界同行少一個數(shù)量級的情況下,訊飛星火X1數(shù)學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務能力顯著提升,整體對標OpenAI o1和DeepSeek R1,融入更多復雜場景數(shù)據(jù),模型泛化性取得進步,在教育、醫(yī)療、司法等重點行業(yè)進一步擴大領先優(yōu)勢;7月,訊飛星火X1整體效果對標OpenAI o3等國內外一流大模型最新版本效果,在翻譯、推理、文本生成、數(shù)學等方面保持領先;幻覺治理能力領先業(yè)界主流模型;多語言能力覆蓋130+語種;基于訊飛星火X1底座的語音同傳大模型在翻譯效果、實時響應、語音聽感、專業(yè)精深等方面能力大幅躍升,教育、醫(yī)療、企業(yè)應用、代碼、科研等垂直領域的行業(yè)大模型和智能體均取得顯著進步,有效解決復雜行業(yè)場景關鍵剛需。
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