崗位職責:1、數(shù)據(jù)預處理與特征工程:負責多源異構數(shù)據(jù)(時序/空間/高維傳感信號)的清洗、去噪與特征工程,確保數(shù)據(jù)質量滿足建模需求
2、深度分析與挖掘:運用數(shù)據(jù)挖掘算法,對多維度數(shù)據(jù)進行深度分析,挖掘潛在信息,如發(fā)現(xiàn)污染源擴散規(guī)律、設備運行異常、排放超標事件等,為環(huán)保管理提供決策支持
3、模型構建與優(yōu)化:結合業(yè)務場景設計特征分析方案,提取關鍵判別因子,建立相關模型,通過對歷史數(shù)據(jù)的學習和分析,不斷優(yōu)化模型參數(shù)
4、模型部署:設計輕量級部署方案,支持模型在邊緣設備或云平臺運行
崗位要求:1、擁有計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上學歷,2年及以上相關經(jīng)驗
2、精通Python及核心庫(Pandas/NumPy)
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘全流程算法(聚類/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡/回歸分析),精通Scikit-learn
4、掌握時序建模與空間分析技術
5、了解深度學習框架(PyTorch/TensorFlow)
6、有高維信號處理經(jīng)驗(如降維/特征提?。﹥?yōu)先
7、有環(huán)境監(jiān)測或工業(yè)傳感數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先
8、能從復雜數(shù)據(jù)中提煉價值信息(邏輯思維+問題解決)
9、具備技術轉化能力(將業(yè)務需求轉為數(shù)據(jù)方案)
上班時間:8:15-17:00,上五休二,周末雙休,節(jié)假日正常放
入職即繳納五險一金,發(fā)展空間大、晉升快,每年調薪,年終獎金2月+
員工福利:項目獎金、豐厚年終獎金、值班津貼、交通補貼、話費補貼、出差補貼、高溫補貼、證書補貼、周末雙休、年度調薪、良好的工作環(huán)境、薪資按時發(fā)放、彈性薪酬計劃、職位晉升空間大、節(jié)假日禮品福利、優(yōu)秀員工旅游、帶薪年休假、健康體檢、員工團建等