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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé) OCR、計(jì)算機(jī)視覺或語音/音頻處理相關(guān)算法的研究與開發(fā)，包括但不限于目標(biāo)檢測、圖像識別、文本識別、語音識別與增強(qiáng)等方向。
2.跟蹤人工智能前沿技術(shù)，探索并實(shí)現(xiàn)算法在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用與優(yōu)化。
3.參與核心模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和部署，提升模型的準(zhǔn)確率、速度與魯棒性。
4.與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，將算法落地到醫(yī)療/教育/工業(yè)/IoT 等具體場景。
5.撰寫技術(shù)文檔，沉淀算法經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)積累與知識共享。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生亦可）。
2.熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等），具備扎實(shí)的編程能力（Python/C++）。
3.至少具備以下一個(gè)方向的研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
oOCR/視覺方向：圖像識別、文本檢測與識別、圖像分割、目標(biāo)檢測等。
o音頻/語音方向：語音識別、語音合成、說話人識別、聲學(xué)建模、信號處理等。
4.具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底，熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法。
我們能提供：
有挑戰(zhàn)的課題：直面真實(shí)場景的復(fù)雜數(shù)據(jù)和應(yīng)用需求；
成長空間：參與從前沿研究到產(chǎn)業(yè)落地的完整鏈路；
開放氛圍：技術(shù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)，重視創(chuàng)新與分享；
優(yōu)渥待遇：具競爭力的薪酬，完善的福利與晉升機(jī)制；