職位描述
C語言計算機軟件
工作內(nèi)容：
1. 研究和實現(xiàn)基于 CUDA Unified Memory 的 CPU-GPU 內(nèi)存共享機制。
2. 優(yōu)化多 GPU、多 NUMA 節(jié)點下的統(tǒng)一尋址、頁遷移和一致性。
3. 參與構(gòu)建分布式統(tǒng)一內(nèi)存系統(tǒng)，實現(xiàn) CPU / GPU / FPGA 跨設(shè)備訪問。
崗位要求：
1. 熟悉 CUDA 內(nèi)存模型、UM（Unified Memory）與 Page Migration 機制。
2. 熟悉 Linux 內(nèi)核內(nèi)存管理（mm、pagefault、NUMA）。
3. 掌握 C/C++、CUDA、Python。
4. 有以下經(jīng)驗優(yōu)先：
(1) 閱讀過 CUDA Runtime 或 UVM 相關(guān)論文。
(2) 有大模型訓(xùn)練、顯存調(diào)度優(yōu)化經(jīng)驗。
1. 研究和實現(xiàn)基于 CUDA Unified Memory 的 CPU-GPU 內(nèi)存共享機制。
2. 優(yōu)化多 GPU、多 NUMA 節(jié)點下的統(tǒng)一尋址、頁遷移和一致性。
3. 參與構(gòu)建分布式統(tǒng)一內(nèi)存系統(tǒng)，實現(xiàn) CPU / GPU / FPGA 跨設(shè)備訪問。
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2. 熟悉 Linux 內(nèi)核內(nèi)存管理（mm、pagefault、NUMA）。
3. 掌握 C/C++、CUDA、Python。
4. 有以下經(jīng)驗優(yōu)先：
(1) 閱讀過 CUDA Runtime 或 UVM 相關(guān)論文。
(2) 有大模型訓(xùn)練、顯存調(diào)度優(yōu)化經(jīng)驗。
工作地點
北京海淀區(qū)華龍?zhí)斓卮髲B5層515
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