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工作職責(zé)：
1、架構(gòu)設(shè)計：負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品(機器人/知識庫/大模型)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可伸縮性和安全性。整合人工智能(AI)技術(shù)，推動系統(tǒng)智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的架構(gòu)設(shè)計；模型本地化部署與優(yōu)化；設(shè)計檢索增強生成流程；開發(fā)提示模板和微調(diào)策略。
2、選型：負(fù)責(zé)選擇適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)和大模型處理的技術(shù)棧（deepseek），結(jié)合業(yè)務(wù)需求和云服務(wù)最佳實踐，深入了解云服務(wù)提供商的各項服務(wù)，充分利用云原生技術(shù)，如云函數(shù)、云容器服務(wù)等。
3、團隊協(xié)作和管理：領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)團隊，制定技術(shù)方向和規(guī)范，確保團隊成員理解并實施系統(tǒng)架構(gòu)，提供技術(shù)支持和培訓(xùn)，確保團隊成員具備所需的技術(shù)能力，整合云服務(wù)資源，優(yōu)化團隊的工作流程，提高開發(fā)和部署的效率，具備優(yōu)秀的團隊協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)能力，有團隊管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、性能優(yōu)化：分析系統(tǒng)性能，提出并實施優(yōu)化策略，充分利用云服務(wù)的彈性伸縮，確保系統(tǒng)的高效運行，針對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)請求，進行性能調(diào)優(yōu)，實現(xiàn)高性能計算。
5、安全性：設(shè)計和實施全面的安全措施，包括但不限于數(shù)據(jù)加密、訪問控制等；充分利用云服務(wù)提供商的安全特性，確保系統(tǒng)在云環(huán)境中的安全性。
6、項目管理：參與制定項目計劃和時間表，確保項目按時交付；協(xié)調(diào)不同團隊之間的工作，確保項目的整體一致性和質(zhì)量；充分利用云服務(wù)提供商的各項服務(wù)，提高項目的靈活性和可伸縮性。
7、技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)：通過培訓(xùn)、技術(shù)分享和組織內(nèi)部論壇等方式，提高整個團隊的技術(shù)水平；跟蹤大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，推動團隊在大模型、云服務(wù)和AI技術(shù)方面的技術(shù)創(chuàng)新；對新技術(shù)有強烈的好奇心，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，至少5年以上從事相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗；
2、主流數(shù)據(jù)庫的開發(fā)和管理，如oracle、mysql等；
3、掌握數(shù)據(jù)分塊和向量化技術(shù)；
4、熟練運用常用辦公軟件，如excel；
5、具有python編程能力的優(yōu)先；
6、精通PyTorch/Hugging Face生態(tài)；
7、熟悉RAG架構(gòu)和提示工程；
8、有LangChain/LLamaIndex實戰(zhàn)經(jīng)驗；
9、掌握模型量化部署（AWQ/GPTQ）；
10、熟悉Apache Airflow/Dagster等ETL工具；
11、有DBT等數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗。