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【工作職責(zé)】：
1、AI場景挖掘與落地
1) 調(diào)研業(yè)務(wù)痛點，設(shè)計AI解決方案（如自動化報告生成、智能審批、風(fēng)險預(yù)警）。
2) 開發(fā)輕量級AI工具（如基于LangChain的流程自動化應(yīng)用），提升部門效率。
2、工程化部署與運維
1) 將算法模型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)級應(yīng)用，優(yōu)化服務(wù)性能（延遲、并發(fā)、穩(wěn)定性）。
2) 搭建AI服務(wù)監(jiān)控體系，實現(xiàn)模型效果追蹤與自動化更新（CI/CD）。
3、低代碼/無代碼平臺建設(shè)
1) 開發(fā)可視化AI工具（如拖拽式知識庫訓(xùn)練平臺），降低業(yè)務(wù)部門使用門檻。
2) 培訓(xùn)非技術(shù)人員使用AI工具，推動企業(yè)內(nèi)部AI能力普及。
【任職要求】：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機等相關(guān)專業(yè)，熟練使用FastAPI/Flask構(gòu)建API服務(wù)；
2、掌握MLOps工具鏈（MLflow/Kubeflow），了解模型監(jiān)控（Prometheus/Grafana）；
3、具備全棧開發(fā)經(jīng)驗（前端+Vue/React，后端+Node.js/Java），熟悉低代碼平臺開發(fā)；
4、2年以上AI工程化經(jīng)驗，主導(dǎo)過至少3個企業(yè)級AI項目落地；
5、熟悉敏捷開發(fā)，能快速完成從PoC到規(guī)?；瘧?yīng)用的閉環(huán)；
6、強產(chǎn)品思維，能平衡技術(shù)可行性與業(yè)務(wù)價值。擅長跨部門需求管理，具備項目推進與風(fēng)險控制能力。