国产成人精品日本亚洲999,99久久久国产精品免费蜜臀 ,v一区无码内射国产,被调教的少妇雅芳1一19,国产成人a亚洲精v品无码

Role Resposibility
1. 設(shè)計、開發(fā)和實施與生成式人工智能相關(guān)的項目，包括但不限于文本生成、圖像生成和音頻生成。
2. 應(yīng)用先進(jìn)的提示工程技術(shù)，針對特定業(yè)務(wù)用例優(yōu)化大型語言模型。
3. 微調(diào)和定制大型人工智能模型（如 GPT、LLaMA、BERT），以滿足業(yè)務(wù)需求并提高模型性能。
4. 構(gòu)建并維護(hù)可擴展的人工智能模型服務(wù)平臺，以高效、可靠的方式支持在線或離線推理。
5. 隨時了解生成式人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展，評估新技術(shù)，并將創(chuàng)新解決方案整合到公司的生態(tài)系統(tǒng)中。
6. 與產(chǎn)品和業(yè)務(wù)團(tuán)隊合作，將人工智能模型部署到實際應(yīng)用中，并不斷優(yōu)化其性能。
7. 記錄技術(shù)解決方案并與團(tuán)隊分享知識，以促進(jìn)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新文化。
技能要求：
精通 Prompt 工程，具有豐富的實踐經(jīng)驗。
熟悉主流生成模型（如 GPT、LLaMA、穩(wěn)定擴散）的架構(gòu)和微調(diào)技術(shù)。
深入了解基于變換器的模型，并具有使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架的經(jīng)驗。
具有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)集構(gòu)建經(jīng)驗，可用于訓(xùn)練人工智能模型。
擅長分布式計算或優(yōu)化技術(shù)（如模型量化或剪枝）者優(yōu)先考慮。
項目經(jīng)驗：
成功參與過至少一個真實世界的生成式人工智能項目，對項目要求、設(shè)計、實施和優(yōu)化有清晰的認(rèn)識。
軟技能：
團(tuán)隊協(xié)作能力強，能夠與跨職能團(tuán)隊（包括產(chǎn)品、設(shè)計和業(yè)務(wù)部門）密切合作。
自我激勵，具有很強的獨立學(xué)習(xí)和解決復(fù)雜問題的能力。
優(yōu)先考慮的資格：
在人工智能會議或期刊上發(fā)表過論文。
對開源項目有貢獻(xiàn)，或在 GitHub 上有強大的作品集。
熟悉多模態(tài)生成模型（如文本到圖像、文本到音頻）。