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任職資格：
1. 學(xué)歷與專業(yè)背景
● 學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷；
● 專業(yè)：漢語言文學(xué)/英語文學(xué)（CET-6及以上優(yōu)先），數(shù)學(xué)，AI for Science（理工科），網(wǎng)站UI設(shè)計(jì)/Coding（coding能力為主）；
● 專業(yè)要求邏輯：需兼具人文視角與STEM領(lǐng)域知識儲備。
2. 經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)領(lǐng)域
● 1～3年AI數(shù)據(jù)構(gòu)建、內(nèi)容策略或產(chǎn)品運(yùn)營相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
● 具備多模態(tài)數(shù)據(jù)（圖文/視頻）處理或AI對話系統(tǒng)優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
● 熟悉大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則及評測標(biāo)準(zhǔn)（如RLHF、SFT等）。
3. 專業(yè)技能
● 文本與邏輯能力：
○ 精準(zhǔn)解析復(fù)雜指令、多輪對話及語義依賴關(guān)系；
○ 產(chǎn)出符合AI交互邏輯的高質(zhì)量文本，擅長規(guī)則拆解與標(biāo)準(zhǔn)化撰寫；
● 數(shù)據(jù)驅(qū)動能力：
○ 通過標(biāo)注數(shù)據(jù)抽象優(yōu)化規(guī)則，提升模型泛化性；
○ 能設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)評測閉環(huán)方案，量化效果迭代。
4. 軟技能
● 細(xì)節(jié)控：對數(shù)據(jù)一致性、回復(fù)質(zhì)量有極致敏感度；
● 雙重思維視角：
○ 用戶視角：深度理解AI對話中的真實(shí)訴求；
○ 工程視角：將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)規(guī)則。
● 核心素質(zhì)：產(chǎn)品思維 × 數(shù)據(jù)敏感度 × 邏輯拆解能力。