崗位職責:
1、負責設計、開發(fā)和維護公司內(nèi)部AI相關產(chǎn)品,確保系統(tǒng)的高可用性、可擴展性和安全性;
2、參與需求分析、系統(tǒng)設計、編碼實現(xiàn)、測試、部署及后期維護等全生命周期的開發(fā)工作;
3、深入理解業(yè)務需求,與產(chǎn)品經(jīng)理、前端工程師緊密合作,確保產(chǎn)品功能的順利實現(xiàn);
4、持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)架構和代碼質(zhì)量,提高系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性;
5、跟蹤和研究業(yè)界最新的AI應用服務端趨勢,為團隊引入新的技術和解決方案。
任職要求:
1、扎實的Java基礎,熟練掌握Java基礎技術體系(包括JVM、類裝載機制、鎖機制,多線程并發(fā)、、網(wǎng)絡),能編寫高質(zhì)量簡潔清晰的代碼。
2、掌握Spring Boot、MySQL、 Redis、ES、Kafka等常用軟件框架。
3、熟悉網(wǎng)絡編程,熟悉分布式系統(tǒng)的設計和應用,熟悉緩存、消息等機制。
4、熟悉Linux環(huán)境和熟練使用常用命令
5、具備大模型應用技術經(jīng)驗,包括Prompt Engining、workflow搭建、RAG搭建、Agent搭建等方面,有實際應用開發(fā)和項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先;
6、熟練使用Dify、LangChain、Make等至少一種應用搭建平臺,快速搭建產(chǎn)品原型。
7、熟悉大模型相關技術,對大模型核心技術有深入的理解,包括但不限于模型架構、訓練算法、優(yōu)化策略等,有大模型SFT、RLHF等實操經(jīng)驗者優(yōu)先;
8、熟練了解至少一種主流的深度學習框架,如TensorFlow、PyTorch等。