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收集和處理用于訓練模型的數(shù)據(jù)集，包括數(shù)據(jù)處理等工作，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型性能
使用機器學習框架訓練模型，并對模型的性能進行評估，確保模型的準確性
將訓練好的模型應用到實際的產(chǎn)品或項目中，包括模型的集成、測試、優(yōu)化和部署。確保模型在實際環(huán)境中的穩(wěn)定性和性能
全程參與軟件項目的需求分析、設計、開發(fā)及測試，參與數(shù)據(jù)庫設計、編寫高性能SQL語句及調(diào)優(yōu)
參與重點、難點技術(shù)攻關(guān)；軟件項目關(guān)鍵、重點模塊研發(fā)實現(xiàn)
參與軟件質(zhì)量管理、負責保障代碼質(zhì)量、軟件項目的持續(xù)優(yōu)化、改進工作；
任 職 要 求
1.本科5年、研究生2年及以上學歷，1年以上行業(yè)工作經(jīng)歷，電氣工程、電子工程或相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)畢業(yè)。
2.熟悉常見深度學習框架，對算法有深刻理解，并且有實際項目應用經(jīng)驗；。
3.具備分布式計算（Hadoop/Spark），以及大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分析的實際經(jīng)驗。
4.熟悉至少一種編程語言（如Java、Python）和常用的開發(fā)工具（如Git，SVN）。
5.熟練掌握SpringBoot、SpringCloud、Redis、Mybatis等主流框架，并有使用相關(guān)框架開發(fā)項目的經(jīng)驗。
6.熟練使用Linux系統(tǒng)；熟悉Dokcer容器技術(shù)；熟悉Nginx反向代理，熟悉Kafka、Zookeeper等常用中間件
7.熟練使用MySQL、Redis等常用數(shù)據(jù)庫，以及性能優(yōu)化。
8.熟悉前端開發(fā)框架（JQuery、ElementUI、Bootstrap 、VUE、Node）
9.具有良好的學習能力、團隊協(xié)作能力、分析和解決問題能力、與客戶有效溝通能力。