職位描述:
1.負(fù)責(zé)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究與實(shí)踐工作,參與LLM應(yīng)用開發(fā),進(jìn)行應(yīng)用搭建和優(yōu)化;
2.根據(jù)業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景,設(shè)計AI Agent,通過Prompt Engineering使得Agent可以穩(wěn)定,高效實(shí)現(xiàn)場景目標(biāo);
3.基于AI能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工,數(shù)據(jù)提取,知識庫搭建,RAG、問答等業(yè)務(wù)需求;
4.為部門各業(yè)務(wù)板塊提供人工智能的技術(shù)支持,參與編寫各階段相關(guān)技術(shù)文檔;
5.跟蹤和研究大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)和發(fā)展趨勢,提出創(chuàng)新性的技術(shù)解決方案,提升模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)。
職位要求:
1.本科以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.至少2年以上AI開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟練掌握AI開發(fā)技巧;
3.精通Python、Java等編程語言,熟悉數(shù)據(jù)庫操作,精通SQL、NoSql相關(guān)技能,并能熟練運(yùn)用;
4.熟悉RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT等典型深度學(xué)習(xí)模型的原理和實(shí)現(xiàn);
5.熟悉指令工程(prompt engineering)、向量檢索、RAG、任務(wù)規(guī)劃等AI Agent關(guān)鍵技術(shù);
6.熟練使用各種LLM接口(OpenAI API等)和開發(fā)框架(LangChain等),并將模型部署到實(shí)際應(yīng)用場景中;
7.精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow或PyTorch,進(jìn)行過實(shí)際產(chǎn)品的訓(xùn)練、調(diào)參與部署;
8.具備開源大模型的開發(fā)落地經(jīng)驗(yàn),有基于大模型醫(yī)藥領(lǐng)域的AI應(yīng)用開發(fā)案例經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;