国产成人精品日本亚洲999,99久久久国产精品免费蜜臀 ,v一区无码内射国产,被调教的少妇雅芳1一19,国产成人a亚洲精v品无码

【崗位要求】
1、八年以上相關工作經(jīng)驗，本科以上學歷，計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)；
2、扎實的數(shù)學基礎與算法理解：
深入理解機器學習和深度學習算法背后的數(shù)學原理，熟練掌握常用機器學習算法（如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機等）和深度學習算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 CNN、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 RNN、長短期記憶網(wǎng)絡 LSTM、Transformer 架構等），能夠解釋其優(yōu)缺點和適用場景。
3、優(yōu)秀的編程能力：
精通 Python 語言，熟悉其科學計算、數(shù)據(jù)處理和機器學習相關的庫，如 NumPy（用于高效的數(shù)值計算，例如進行矩陣乘法、數(shù)組操作等）、Pandas（用于數(shù)據(jù)清洗、轉換和分析，方便處理結構化數(shù)據(jù)）、Matplotlib 和 Seaborn（用于數(shù)據(jù)可視化，繪制各種統(tǒng)計圖表來展示數(shù)據(jù)分布和模型結果）等。掌握至少一個主流的深度學習框架，如 TensorFlow 或 PyTorch。能夠使用這些框架構建、訓練和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
4、數(shù)據(jù)處理與分析能力：
能夠對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預處理，包括數(shù)據(jù)清洗（處理缺失值、異常值、重復值等）、數(shù)據(jù)歸一化 / 標準化等。
熟練運用數(shù)據(jù)探索性分析（EDA）方法，通過統(tǒng)計分析（計算均值、中位數(shù)、方差等統(tǒng)計量）和可視化技術（繪制直方圖、箱線圖、散點圖等）來理解數(shù)據(jù)的分布、相關性和特征重要性，從而為模型選擇和特征工程提供依據(jù)。
5、模型開發(fā)與優(yōu)化能力：
具備根據(jù)具體業(yè)務問題選擇合適的算法模型，并進行模型訓練、驗證和測試的能力。能夠合理劃分訓練集、驗證集和測試集，采用交叉驗證等方法評估模型的性能指標。了解大模型技術。
6、 實際項目經(jīng)驗與應用能力：
具有一定的實際人工智能項目開發(fā)經(jīng)驗，熟悉算法模型構建-評估-封裝-應用-調優(yōu)的完整流程。具備根據(jù)人工智能算法應在實際業(yè)務場景中的效果進行模型的調優(yōu)能力。
【崗位職責】
1、參與項目所需的算法業(yè)務邏輯研究；
2、參與和指導項目所需的算法模型的數(shù)據(jù)集標注；
3、參與項目所需的算法模型訓練、封裝、應用，外部模型的集成和應用；
4、參與項目所需的算法模型應用效果的評估和調優(yōu)；
5、參與項目所需的數(shù)據(jù)開發(fā)工作。