職位描述
大模型算法多模態(tài)算法強化學(xué)習(xí)?通信/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)人工智能
崗位職責(zé)：
- 深度參與多模態(tài)大模型的微調(diào)及性能優(yōu)化工作；
- 協(xié)助設(shè)計并執(zhí)行多模態(tài)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、清洗和高標(biāo)準標(biāo)注，通過精細化數(shù)據(jù)管理有效支撐模型訓(xùn)練與迭代；
- 負責(zé)模型評測體系的開發(fā)與維護，通過科學(xué)的指標(biāo)設(shè)計和Benchmark建立，量化對比不同微調(diào)策略的效果差異；
- 參與模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及推理實驗全流程，聚焦垂直任務(wù)場景，持續(xù)提升模型應(yīng)用性能與魯棒性；
- 積極學(xué)習(xí)實踐多模態(tài)領(lǐng)域新算法和前沿技術(shù)，支持團隊的創(chuàng)新研發(fā)工作；
- 持續(xù)跟蹤調(diào)研多模態(tài)大模型以及相關(guān)前沿方向（包括但不限于CV/NLP／多模態(tài)／Agent）的最新進展。
- 碩士研究生學(xué)歷（985/211／雙一流），計算機／人工智能等專業(yè)，有大模型工作經(jīng)驗優(yōu)先；
- 扎實的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉常見網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（如CNN、RNN、Transformer),理解訓(xùn)練原理；
- 熟練掌握Python，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow)；
- 對大模型、多模態(tài)技術(shù)及模型微調(diào)有濃厚興趣，有相關(guān)實操經(jīng)驗者優(yōu)先；
- 熟悉大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化方法，如分布式訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練、梯度累積以及各種調(diào)優(yōu)方法；
- 良好的英語閱讀能力，能夠閱讀英文文獻或教程；
- 積極主動，責(zé)任心強，有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
工作地點
浙江省嘉興市秀洲區(qū)瑞豐街318號
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