雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
圖像識(shí)別產(chǎn)品人臉識(shí)別產(chǎn)品智能硬件C++Python人工智能
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)行業(yè)應(yīng)用算法的開(kāi)發(fā)及調(diào)優(yōu)工作；
2. 針對(duì)算法應(yīng)用提供遠(yuǎn)程調(diào)用的API或上層軟件調(diào)用的SDK；
3. 指導(dǎo)數(shù)據(jù)標(biāo)注部門(mén)高效的完成數(shù)據(jù)的標(biāo)注及訓(xùn)練；
4. 協(xié)助完成算法在應(yīng)用中的對(duì)接聯(lián)調(diào)工作；
任職要求
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2. 具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)分析和人工智能實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
3. 優(yōu)秀的編碼能力，精通C/C++、python語(yǔ)言，熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
4. 掌握Pytorch 、Tensorflow等其中一種深度學(xué)習(xí)框架；
5. 掌握ResNet、FasterRCNN、YOLO、Shuffnet等深度學(xué)習(xí)模型，具有圖像分類、圖像檢測(cè)或圖像分割等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
6. 具有優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力；
7. 有服務(wù)器后臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1. 負(fù)責(zé)行業(yè)應(yīng)用算法的開(kāi)發(fā)及調(diào)優(yōu)工作；
2. 針對(duì)算法應(yīng)用提供遠(yuǎn)程調(diào)用的API或上層軟件調(diào)用的SDK；
3. 指導(dǎo)數(shù)據(jù)標(biāo)注部門(mén)高效的完成數(shù)據(jù)的標(biāo)注及訓(xùn)練；
4. 協(xié)助完成算法在應(yīng)用中的對(duì)接聯(lián)調(diào)工作；
任職要求
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2. 具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)分析和人工智能實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
3. 優(yōu)秀的編碼能力，精通C/C++、python語(yǔ)言，熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
4. 掌握Pytorch 、Tensorflow等其中一種深度學(xué)習(xí)框架；
5. 掌握ResNet、FasterRCNN、YOLO、Shuffnet等深度學(xué)習(xí)模型，具有圖像分類、圖像檢測(cè)或圖像分割等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
6. 具有優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力；
7. 有服務(wù)器后臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
北京海淀區(qū)競(jìng)業(yè)達(dá)大廈
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職位發(fā)布者
劉賽/HRBP
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競(jìng)業(yè)達(dá)
北京競(jìng)業(yè)達(dá)數(shù)碼科技股份有限公司成立于1997年，是一家以信息技術(shù)為核心，以視音頻技術(shù)為特色，從事行業(yè)信息化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用與服務(wù)的高科技產(chǎn)業(yè)公司。經(jīng)過(guò)二十多年持續(xù)、快速、健康的發(fā)展，競(jìng)業(yè)達(dá)現(xiàn)已成為集科研、生產(chǎn)、營(yíng)銷于一體的大型綜合型企業(yè)。2018年，以在智慧校園、智能實(shí)訓(xùn)、科技考務(wù)、智慧交通、智慧城市等領(lǐng)域的多年優(yōu)勢(shì)積累為依托，正式成立競(jìng)業(yè)達(dá)研究院。研究院基于AI人工智能、大數(shù)據(jù)分析、邊緣算法、專家模型等技術(shù)手段，專注于物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，通過(guò)業(yè)務(wù)平臺(tái)建設(shè)和資源整合，加強(qiáng)在窄帶通訊、MEMS微機(jī)電傳感器、FMEA失效分析、PHM故障預(yù)測(cè)與健康管理等多領(lǐng)域的科研開(kāi)發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。二十年輝煌風(fēng)雨路，百年競(jìng)業(yè)達(dá)人心！在經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展、信息技術(shù)日新月異的今天，競(jìng)業(yè)達(dá)秉承“樂(lè)業(yè)達(dá)己、敬業(yè)達(dá)人”的企業(yè)精神，始終將誠(chéng)信、執(zhí)著作為經(jīng)營(yíng)理念的核心，以高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)繼續(xù)譜寫(xiě)華美篇章，為建立更具創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的高科技產(chǎn)業(yè)集團(tuán)而不懈努力！
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