1、負責車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)標準化接入、整車產(chǎn)品體驗洞察、整車健康監(jiān)測平臺等數(shù)據(jù)應用平臺的設計、開發(fā)及優(yōu)化,保障數(shù)據(jù)應用服務的穩(wěn)定性與可用性
2、負責車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的離線、實時數(shù)據(jù)倉庫建設,負責數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、建模、應用及質(zhì)量體系建設
3、搭建面向數(shù)據(jù)驅(qū)動整車產(chǎn)品閉環(huán)的數(shù)據(jù)指標體系和BI平臺
4、負責車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理相關的開發(fā)工作,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量及易用性
5、積極探索大數(shù)據(jù)及人工智能技術的深度應用,并落地到智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品業(yè)務
1.工作經(jīng)驗:5年以上數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗,具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)架構(gòu)和業(yè)務抽象能力,參與過中、大型數(shù)據(jù)倉庫從0到1建設的優(yōu)先,具有智能網(wǎng)聯(lián)汽車、數(shù)據(jù)治理、埋點相關經(jīng)驗優(yōu)先
2.其他:
①掌握大數(shù)據(jù)生態(tài)技術棧,深入了解數(shù)據(jù)平臺、BI、畫像、分析等方向中的一項或多項
②熟練使用Hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經(jīng)驗,包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等,具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關經(jīng)驗
③深入了解常用的數(shù)據(jù)建模理論,具有豐富的實際模型設計及ETL開發(fā)經(jīng)驗,可獨立把控數(shù)據(jù)倉庫各層級的設計,有數(shù)據(jù)治理相關經(jīng)驗者優(yōu)先
④對數(shù)據(jù)敏感,有較強的邏輯分析能力,有豐富的數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗,有復雜業(yè)務和算法的數(shù)據(jù)平臺建設經(jīng)驗優(yōu)先
⑤工作認真、負責、仔細,有良好的團隊合作精神,良好的分析及溝通能力